На факультете бизнеса и управления ГУ 28 апреля состоялся научный семинар «Эконометрика и машинное обучение: вопросы взаимодействия». Докладчиком выступил декан факультета, доктор экономических наук Сергей Александрович Мицек. Содокладчиками стали директор Центра мониторинга качества образования Гуманитарного университета Елена Павловна Пьянзина и преподаватель кафедры финансов и бухучета Даниил Алексеевич Лопатин. На мероприятии также присутствовали эксперты Уральского главного управления Центрального Банка РФ Александр Сергеевич Зыков, Константин Павлович Юрченко и Василий Сергеевич Щербаков.
В ходе дискуссии участники обсудили проблемы применения методов машинного обучения на практике, где отдельной темой стала проблема выбора ML-метода для получения наиболее релевантных результатов. Александр Сергеевич Зыков отметил, что ML-методы доказали свою эффективность в области снижения трудозатрат при обработке больших объемов данных для формирования datasets, определения параметров выборки и т.п., а выбор ML-методов зависит от целей прогнозной модели. Начальник сектора залоговых данных и отчётности Филиала Банка ГПБ (АО) «Уральский» Александр Александрович Тищенко подчеркнул, что эконометрическое моделирование — процесс перманентный, и на текущий момент качество прогноза модели зависит от регулярности ее калибровки и переформулирования гипотез с целью выявления вновь образованных весов для факторов. Сергей Александрович Мицек выделил необходимость одновременного применения нескольких прогнозных моделей для последующего использования с целью выделения средневзвешенных значений. Даниил Алексеевич Лопатин заключил, что в текущих тенденциях все большую актуальность начинает набирать необходимость подготовки ML-моделей, задачей которых станет проверка прогностических моделей.
